Reconhecimento facial com JS

RECONHECIMENTO FACIAL

Hoje vamos fazer um hands-on em uma biblioteca que eu achei muito interessante chamada TrackingJS. Ela nos ajuda a trabalhar com visão computacional.

Visão computacional é uma forma que temos de processar imagens para extrair alguma coisa delas, nesse exemplo vamos fazer um tracking facial, reconhecer a face em uma imagem.

Um exemplo prático seria por exemplo, se a pessoa subir uma foto para o perfil dela, esse tracking facial poderia te ajudar a centralizar e realizar o crop da foto.

A primeira coisa que vamos fazer é acessar o site “trackingjs.com” e baixar um pacote com todos os arquivos. Vamos pegar a pasta build e deixar dentro do diretório em que vamos criar a aplicação. Além disso, vou rodar também o HTTP server na pasta que eu estou criando os arquivos.

Vamos criar um arquivo index.html. O trackingjs já vem com várias coisas que podemos reaproveitar, uma delas é reconhecer o vídeo da webcam. Para fazer isso, vamos importar da pasta build o traking-min.js e o data/face-min.js:

O reconhecimento de faces funciona basicamente por meio de um treinamento, onde fazemos em uma rede neural e precisamos desse arquivo de dados, que é o treinamento realizado.

Agora vamos criar dois itens, um deles é uma tag víde. Vamos definir uma largura e altura. O outro é um canvas para podermos desenhar em cima desse vídeo e mostrar onde está sendo reconhecido realmente o rosto:

Agora vamos começar realmente a fazer esse tracking do rosto. Quando carregarmos a página, vamos chamar a função init que vai ter nosso vídeo, canvas um contexto para o canvas e um tracker, que é nosso rastreador em específico:

Agora podemos mandar rastrear a tag vídeo utilizando a câmera. Fazendo isso, eu consigo enviar um event:

Ao dar F5 no browser e acessar o F12, percebam que ele muda à medida que o rosto se mexe dentro do limite que escolhemos, com isso vamos desenhar em cima do canvas:

 

O retângulo já está lá reconhecendo a cabeça ao se mexer, porém ainda não conseguimos visualizar ele. Então, para cada retângulo reconhecido, vamos desenhar ele na tela:

Com isso já conseguimos ver o reconhecimento do meu rosto. Em uma aplicação real, eu poderia, por exemplo, reconhecer o rosto, dar um freeze e cortar a imagem um pouco para cima e para os lados para ajudar no crop.

Além disso ainda podemos mostrar uma informação de onde está sendo reconhecido esse retângulo:

Assim temos a informação precisa de onde foi encontrado o nosso rosto. Poderíamos utilizar isso para fazer o crop. Como colocamos isso em um vetor, é possível reconhecer mais de um rosto no vetor, a partir disso podemos fazer, por exemplo, um sistema de tag para marcar os amigos.

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